전체 글93 인공지능(AI)의 작동 원리: 딥러닝과 신경망 쉽게 이해하기 인공지능(AI)의 핵심 기술인 딥러닝과 신경망의 원리에 대해 알아보겠습니다. 뉴런의 역할, 학습 과정, CNN·RNN 같은 대표적인 신경망 모델까지 이해하기 쉽게 정리했습니다.1. 인공지능(AI)의 작동 원리란?✅ 인공지능과 딥러닝의 관계인공지능(AI)은 스스로 학습하고 판단하는 기술을 의미하며, 이를 가능하게 하는 핵심 기술이 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.✔ 머신러닝(Machine Learning): 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 알고리즘입니다.✔ 딥러닝(Deep Learning): 인간의 뇌를 모방한 신경망(Neural Network)을 활용한 학습 방식입니다.2. 신경망(Neural Network)이란?✅ 신경망의 개념신경망은 인간의 뇌를 모.. 2025. 2. 12. AI 추천 알고리즘이란? 머신러닝 기반 추천 시스템 분석 AI 추천 알고리즘이란 무엇일까요? 머신러닝을 기반으로 한 추천 시스템의 원리와 유형을 분석하고, 유튜브, 넷플릭스, 온라인 쇼핑몰 등 실제 활용 사례까지 이해하기 쉽게 정리했습니다.1. AI 추천 알고리즘이란?✅ 추천 시스템의 개념AI 추천 알고리즘(Recommendation Algorithm)이란, 사용자의 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 기술입니다. 유튜브, 넷플릭스, 온라인 쇼핑몰에서 우리가 자주 접하는 "이런 콘텐츠도 좋아할 것 같아요!" 같은 추천 기능이 바로 AI 추천 알고리즘을 기반으로 작동합니다.✔ 사용자의 관심사와 행동 패턴을 분석하여 적절한 콘텐츠를 추천합니다.✔ 머신러닝을 활용해 데이터를 학습하고 지속적으로 최적화합니다.✔ 플랫폼의 매출 증대 및 사용자 경험 개선에 .. 2025. 2. 11. AI(인공지능)란? 초보자도 이해하기 쉬운 개념 정리 AI(인공지능)란 무엇일까요? 초보자도 이해하기 쉽게 개념, 원리, 머신러닝과 딥러닝의 차이, 실생활 활용 사례까지 정리했습니다.1. AI(인공지능)란? 기본 개념과 정의AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 인간처럼 사고하고 학습하는 기술을 의미합니다. 다시 말해, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 스스로 학습하여 문제를 해결하는 기술입니다.✅ AI의 핵심 특징학습 가능: 데이터를 기반으로 스스로 패턴을 찾아 학습합니다.의사 결정 가능: 주어진 정보를 분석해 최적의 선택을 도출합니다.자동화 가능: 반복적인 업무를 스스로 수행합니다.예를 들어, 유튜브의 추천 알고리즘은 사용자의 시청 기록을 분석하여 취향에 맞는 영상을 추천하는 AI 기술입니다.2. AI의 작동 원리: 머신러닝과 딥러닝 차.. 2025. 2. 11. 이전 1 ··· 13 14 15 16 다음
