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ChatGPT가 쓴 논문, 학계는 어떻게 대응할까? 인공지능의 눈부신 발전은 이제 학계의 심장부까지 파고들었습니다. 특히 OpenAI의 ChatGPT를 포함한 생성형 AI가 등장한 이후, 대학과 연구기관에서는 AI를 활용한 논문 작성 사례가 급격히 늘어나고 있습니다. 하지만 이에 따른 윤리적, 법적 문제 또한 점점 더 뜨거운 논쟁거리가 되고 있습니다. 과연 ChatGPT가 작성한 논문은 학계에서 받아들여질 수 있을까요? 또, 그것은 과연 ‘창작물’일까요, 아니면 ‘표절물’일까요?AI, 학문의 도우미인가? 창작의 대체자인가?ChatGPT와 같은 생성형 인공지능이 학술 분야에 처음 도입되었을 때, 많은 연구자들은 이를 단순한 보조 도구로 인식했습니다. 참고문헌 요약, 복잡한 개념 정리, 영어 논문 첨삭 등에서 AI는 매우 유용한 기능을 제공했기 때문입니다. .. 2025. 7. 8.
유튜브 알고리즘의 AI 진화 유튜브를 사용하면서 우리는 매일 수많은 동영상을 ‘추천’받습니다. 내가 구독하지도 않았고, 검색한 적도 없는 영상이 갑자기 화면 한가운데 떠오르고, 클릭해보면 이상하게도 내 취향과 어울립니다. 때로는 내가 지금 원하는 것보다도 한 발 앞서 있는 듯한 콘텐츠를 제시하기도 하죠. 이러한 경험의 이면에는 바로 AI로 진화한 유튜브 추천 알고리즘이 존재합니다. 그런데 우리는 이 알고리즘의 진짜 목적, 그 진화의 방향, 그리고 우리가 놓치고 있는 리스크에 대해 얼마나 알고 있을까요?AI는 ‘무엇’을 기준으로 영상을 추천하는가?유튜브의 AI 추천 알고리즘은 단순히 ‘인기 영상’이나 ‘조회수 많은 콘텐츠’를 추천하지 않습니다. 대신, 사용자 개개인의 행동과 패턴을 분석하여 ‘이 사람이 지금 가장 관심 있어 할 만한 .. 2025. 7. 7.
법보다 빠른 기술: 생성 AI와 지식재산권 공백 한 장의 그림, 한 편의 시, 혹은 멜로디가 더 이상 인간의 손에서만 태어나는 시대는 지났다. 생성형 인공지능(Generative AI)은 이제 단 몇 초 만에 그림을 그리고, 노래를 만들고, 시나리오를 완성한다. 이 눈부신 창조성은 놀랍기도 하지만, 동시에 하나의 질문을 제기한다. 이 작품의 권리는 누구에게 있는가? 기술은 급속히 진화하고 있지만, 우리의 법은 그 속도를 따라가지 못하고 있다. 생성 AI가 만들어낸 결과물들은 기존 지식재산권 체계 안에서 여전히 ‘회색지대’에 놓여 있다. 창작의 정의와 권리의 귀속은 여전히 명확히 정리되지 않았고, 그로 인해 수많은 논란과 혼란이 이어지고 있다.인간의 창작인가, 알고리즘의 출력인가창작이라는 행위는 전통적으로 인간의 고유한 능력으로 여겨져 왔습니다. 감정,.. 2025. 7. 6.
AI가 만든 음악, 유튜브 수익은 누구의 것인가? 인공지능이 예술을 만든다는 것이 더 이상 낯설지 않은 시대가 되었습니다. 그 중에서도 음악 분야는 생성형 AI가 가장 빠르게 진입한 영역 중 하나입니다. 사용자가 단 몇 줄의 텍스트 지시어(prompt)만 입력하면, AI는 마치 작곡가처럼 멜로디를 만들고, 편곡을 하고, 심지어 가사와 음성까지 생성합니다. 이러한 기술은 새로운 창작의 기회를 열어주는 동시에, 이전에는 생각하지 못한 복잡한 저작권 문제를 야기하고 있습니다. 특히 유튜브, 틱톡, 인스타그램 릴스처럼 창작과 수익이 직결되는 플랫폼에서는 “AI가 만든 콘텐츠의 소유권은 누구에게 있는가?”, 그리고 “이로 인해 발생한 수익은 누구의 것인가?”라는 본질적인 질문이 제기됩니다.AI 작곡가의 등장 – 창작인가, 복제인가?AI는 인간의 창작 활동을 보조.. 2025. 7. 5.
AI가 내 개인 정보를 학습한다면? 인공지능(AI)이 우리 삶 깊숙이 들어오면서, 이제는 검색 결과 추천, 음악 큐레이션, 심지어 건강 상태 예측까지도 AI가 수행하는 시대가 되었습니다. 이러한 AI의 능력은 결국 ‘데이터’에 기반하고 있으며, 그 중에서도 개인의 행동, 위치, 대화, 심지어 감정까지 포함한 민감한 데이터가 학습 재료로 쓰이고 있습니다. 하지만 여기서 중요한 질문이 생깁니다. “AI는 내 개인 정보를 어디까지 알고 있는가?” 그리고 “이런 학습이 나의 프라이버시를 침해하지는 않을까?”라는 딜레마입니다. 이번 글에서는 AI의 데이터 학습 구조, 실제 기업 사례, 프라이버시 침해 위험, 그리고 이를 방지하기 위한 기술적/윤리적 대응책까지 폭넓게 살펴보겠습니다.AI는 어떻게 ‘개인 정보’를 학습하는가?인공지능은 인간처럼 이성과 .. 2025. 7. 4.
AI가 창의력을 테스트한다 인공지능이 인간의 일자리를 대체하고, 스스로 학습하며 판단을 내리는 시대에 우리는 새로운 질문을 던지게 됩니다. “과연 인공지능은 창의적일 수 있을까?” 창의력은 인간만의 고유한 능력이라고 여겨져 왔지만, 최근 AI는 예술, 문학, 디자인, 심지어 발명 분야까지 진출하며 인간의 창조적 영역을 넘보고 있습니다. 이제 인공지능의 진짜 시험대는 단순한 계산 능력을 넘어서 ‘창의성’입니다. 이 글에서는 인공지능의 창의력이 어떻게 시험되고 있는지, 그리고 우리가 생각하는 ‘창조’의 개념이 어떻게 바뀌고 있는지를 살펴보겠습니다. 인공지능, 창의력의 문을 두드리다전통적으로 인공지능은 주어진 데이터를 기반으로 학습하고, 규칙에 따라 판단을 내리는 기계적 시스템으로 인식되었습니다. 하지만 오늘날의 인공지능은 점점 더 .. 2025. 7. 3.

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