“안녕하십니까, 오늘의 뉴스를 전해드리겠습니다.”
이 친숙한 인사말을 이제는 사람이 아닌 인공지능(AI)이 전하는 시대가 왔습니다. 중국의 신화통신은 2018년 세계 최초로 AI 뉴스 앵커를 선보였고, 그 이후 한국, 일본, 인도 등 여러 국가의 방송사에서도 AI 앵커가 등장하기 시작했습니다. 심지어 최근에는 AI가 직접 대본을 작성하고, 표정과 억양까지 조절하여 사람처럼 말하는 수준에 이르렀습니다. 하지만 이러한 변화 속에서 한 가지 중요한 질문이 제기됩니다. 우리는 AI가 전하는 뉴스를 얼마나 믿을 수 있을까? 그리고 더 근본적인 문제는, “언론의 신뢰”는 앞으로 어떻게 변화할 것인가 하는 점입니다.
AI 앵커, 어떻게 만들어지는가?
AI 뉴스 앵커는 단순히 사람처럼 보이는 얼굴과 음성을 흉내 내는 수준을 넘어서, 첨단 기술이 융합된 복합 시스템으로 개발됩니다. 이 시스템의 핵심은 세 가지 주요 기술에 기반합니다. 첫 번째는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술입니다. 이는 AI가 단순히 기계적인 문장을 읽는 것이 아니라, 문맥을 이해하고 적절한 어조와 리듬으로 말할 수 있도록 돕습니다. AI가 뉴스 원고의 흐름을 파악하고, 단순 정보 나열이 아닌 말의 강약이나 의미의 중요도에 따라 말투를 조절할 수 있게 해줍니다. 두 번째는 딥러닝 기반 음성 합성 기술(Text-to-Speech, TTS)입니다. 이 기술은 특정 인물의 목소리를 수천 시간 학습시켜, AI가 마치 실제 사람처럼 음성을 생성할 수 있게 합니다. 단어 하나하나를 끊어 읽는 기계적인 느낌이 아니라, 실제 사람처럼 감정의 억양이나 말의 흐름을 살려 자연스럽게 말할 수 있게 되는 것입니다. 일부 방송사에서는 실제 아나운서의 목소리를 기반으로 AI 모델을 훈련시켜, 그 사람이 뉴스에 계속 등장하는 듯한 연속성과 친숙함까지 유지하려 시도합니다. 세 번째는 페이셜 시뮬레이션(Facial Animation) 기술, 즉 얼굴 및 표정 합성 기술입니다. 이 기술은 AI가 말하는 동안 눈동자의 움직임, 입술의 모양, 얼굴 근육의 변화 등을 정밀하게 재현함으로써 실제 사람과 거의 구분되지 않는 외형을 만들어냅니다. 예를 들어, 사람이 “고맙습니다”라고 말할 때 자연스럽게 웃는 표정이나 고개를 끄덕이는 제스처까지 AI가 학습하여 재현할 수 있습니다. 이는 시청자가 AI임을 인식하지 못할 정도로 영상의 몰입감을 높입니다. 이러한 기술이 조합되면, AI는 단순히 텍스트를 읽는 것을 넘어서 ‘진짜 사람처럼 말하고 행동하는 뉴스 진행자’의 역할을 수행할 수 있게 됩니다. 여기에 뉴스 원고 작성도 AI가 담당하는 경우, 정보 수집 → 원고 생성 → 뉴스 송출까지 전 과정을 자동화할 수 있게 되며, 이는 방송 산업의 효율성과 생산성을 비약적으로 끌어올리는 변화를 가져옵니다.
장점은 뚜렷하다 – 빠르고 정확한 정보 전달
AI 뉴스 앵커의 가장 강력한 장점 중 하나는 속도와 정확성입니다. 전통적인 뉴스 제작 과정은 사람이 원고를 작성하고, 앵커가 리허설을 한 뒤, 카메라 세팅 후 방송으로 이어지는 여러 단계를 거쳐야 합니다. 하지만 AI 앵커는 원고만 입력되면 즉시 방송이 가능합니다. 이는 특히 긴급 상황에서 큰 장점이 됩니다. 예를 들어 지진, 테러, 감염병 확산 등 갑작스러운 재난이 발생했을 때, AI는 지체 없이 해당 뉴스를 실시간으로 보도할 수 있습니다. 또한 AI는 피로감이나 감정의 영향을 받지 않기 때문에, 일관된 발음과 억양으로 뉴스를 전달할 수 있습니다. 인간 앵커는 감정적으로 민감한 사건을 다룰 때 목소리가 흔들리거나 표정에 감정이 드러날 수 있지만, AI는 항상 일정한 톤과 속도로 말합니다. 이는 일부 시청자들에게는 정보의 중립성을 더 높게 느끼게 할 수 있습니다. 게다가 AI는 데이터 기반의 보도에 매우 강합니다. 복잡한 통계나 경제 지표, 날씨 데이터, 코로나19 확진자 수 변화 등 숫자와 패턴 중심의 정보는 AI가 빠르고 정확하게 처리해 그래픽과 함께 시각화된 뉴스로 전달할 수 있습니다. 이러한 방식은 정보의 이해도와 전달력을 동시에 높이는 효과를 냅니다. 언어 장벽도 AI 뉴스의 강점을 더욱 부각시키는 요소입니다. AI 앵커는 다국어 학습이 가능하기 때문에, 한 국가의 뉴스를 다양한 언어로 자동 번역하여 송출할 수 있습니다. 전 세계적인 사건이 발생했을 때, 언어권을 뛰어넘는 정보 접근성을 확보할 수 있다는 점은 글로벌 시대에 매우 큰 장점입니다. 더 나아가, AI 뉴스 앵커는 다양한 플랫폼과도 쉽게 연동됩니다. 텔레비전뿐 아니라 유튜브, SNS, 웹사이트 등 여러 채널에서 동시에 방송할 수 있으며, 사용자의 시청 이력과 선호도를 바탕으로 맞춤형 뉴스 제공도 가능합니다. 예컨대, 스포츠 뉴스만 원하는 사용자는 AI 앵커로부터 그에 맞춘 빠르고 정확한 콘텐츠를 제공받을 수 있습니다. 요약하자면, AI 뉴스 앵커는 시간, 비용, 효율성, 접근성의 측면에서 기존 방송 시스템이 가진 한계를 상당 부분 보완합니다. 이러한 기술은 앞으로 더 정교해질 것이고, 특정 정보 전달 영역에서는 인간보다 더 우수한 퍼포먼스를 발휘할 가능성도 높습니다.
그러나, 진짜 문제는 ‘누가 대본을 쓰는가’
AI 앵커가 아무리 유창하게 뉴스를 전달하더라도, 그 말은 결국 누군가가 쓴 원고를 읽는 것에 불과합니다. AI는 자율적으로 판단하거나 해석하지 않습니다. 감정도 없고, 비판도 없으며, 상황을 스스로 분석하지도 못합니다. 따라서 핵심적인 문제는 ‘AI가 무슨 말을 하느냐’가 아니라 ‘그 말을 누가 짓느냐’입니다. 여기서 등장하는 것이 콘텐츠 제작의 주체성과 편향성 문제입니다. 예컨대 특정 언론사가 AI 앵커를 통해 뉴스를 송출하면서, 의도적으로 정치적 성향이 강한 원고를 입력한다고 가정해봅시다. AI는 이를 전혀 의심하지 않고, 완벽한 발음과 중립적인 표정으로 그대로 낭독합니다. 그러나 이 ‘중립적인 낭독’이 오히려 더 큰 신뢰의 착시를 불러일으킬 수 있습니다. 보는 사람은 사람이 아니기 때문에 더 객관적일 것이라 기대하지만, 정작 그 말의 뿌리는 특정 의도를 가진 인간입니다. 또한 AI 대본은 인간이 아닌 알고리즘이 쓰는 경우도 늘고 있습니다. 언론사 내부에서 자동 생성 알고리즘을 통해 날씨, 증시, 스포츠 결과를 요약하고 기사화하는 시스템을 운용하기도 하죠. 문제는 이 알고리즘이 어떤 데이터를 우선순위로 삼는지, 어떤 표현을 반복적으로 사용하는지에 따라 의도치 않은 편향성이 발생할 수 있다는 점입니다. 즉, 사람이 쓴 대본이든, AI가 만든 대본이든, 결국에는 콘텐츠 생성의 윤리성과 투명성이 확보되지 않으면 뉴스의 신뢰는 크게 흔들릴 수밖에 없습니다. 단지 누가 말을 하느냐가 아니라, 그 말을 어떤 맥락과 가치관 아래에서 구성했는지가 중요합니다. 특히 선거나 전쟁, 사회적 갈등과 같이 민감한 이슈에서 AI 앵커가 잘못된 대본을 읽게 된다면, 이는 단순한 ‘오보’를 넘어 사회적 혼란을 야기하는 정보 왜곡으로 이어질 수 있습니다. 그리고 그 결과에 대해서는 AI도, 시스템 개발자도, 언론사도 책임을 명확히 지지 않는 회색지대가 발생하게 됩니다. 따라서 AI 뉴스 시대에 가장 중요한 것은 ‘말의 형식’이 아니라 ‘말의 출처와 의도’입니다. AI가 말하고 있는 뉴스가 진실인지, 공정한지를 판단하기 위해서는 단순히 전달되는 음성과 영상만 보아서는 안 됩니다. 우리는 뉴스의 이면, 즉 누가, 왜, 어떤 기준으로 이 대본을 작성했는가에 대한 감시와 질문을 멈추지 말아야 합니다.
‘신뢰’는 앵커가 아니라 언론사의 몫이었다
뉴스를 소비하는 사람들은 종종 특정 앵커에게 친밀감과 신뢰를 느낍니다. 수년간 브라운관을 통해 익숙하게 보아온 얼굴, 또렷한 발음과 진중한 태도, 때로는 감정이 묻어난 멘트까지 — 이러한 요소들은 자연스럽게 앵커 개인에 대한 신뢰로 연결되곤 했습니다. 하지만 따지고 보면, 그 신뢰는 어디까지나 앵커 개인이 아닌, 그를 고용하고 검증하며 편집을 총괄한 언론사 전체의 시스템과 가치관에 대한 믿음이었습니다. 즉, 뉴스 앵커는 신뢰를 ‘상징하는 얼굴’이었을 뿐, 실제로 뉴스의 정확성과 윤리성, 편집 방향을 책임지는 것은 언론사의 몫이었습니다. 시청자는 한 명의 앵커를 통해 뉴스를 보지만, 그 이면에는 수십 명의 기자, 데스크, 편집자, 사실 확인 담당자 등이 존재하며, 이 모든 시스템이 ‘신뢰할 만한 뉴스’라는 최종 산물을 만드는 보이지 않는 기둥 역할을 해왔습니다. 그런데 AI 앵커의 등장은 이 관계를 뒤흔들고 있습니다. AI는 감정을 표현하고, 사람처럼 말하며, 시청자에게 안정감을 줄 수 있지만, 그 이면에 있는 조직적 검증 체계나 윤리적 고민이 명확하게 드러나지 않는다는 점에서 문제가 발생합니다. 시청자들은 여전히 ‘뉴스를 누가 말하느냐’에 집중하게 되지만, AI는 실존하는 인격체가 아니기 때문에 신뢰의 대상이 될 수 없습니다. 이제 뉴스의 신뢰는 더 이상 ‘누가 말하느냐’가 아니라, ‘어디서 만들고 어떻게 편집되었느냐’로 이동해야 합니다. 언론사는 AI를 도입하면서도, 뉴스 제작 과정에서의 인간 개입과 책임 소재를 투명하게 밝혀야 하며, 오히려 AI 시대에는 더 강력한 편집 윤리와 검증 프로세스를 갖춰야만 신뢰를 유지할 수 있습니다. 결국 AI가 아무리 인간처럼 말하고 행동한다 해도, 뉴스의 진정한 신뢰는 그 말을 만들어낸 조직과 기준에 달려 있습니다. AI 앵커가 뉴스를 전하는 시대에도, 언론사만이 신뢰의 실체가 되어야 한다는 원칙은 변하지 않아야 합니다.
언론의 신뢰는 기술이 아닌 ‘투명성’에서 나온다
오늘날 언론 환경은 빠르게 변화하고 있으며, AI 기술이 그 중심에 자리 잡고 있습니다. AI 뉴스 앵커나 자동화된 기사 작성 시스템은 기술적 진보의 상징이지만, 이로 인해 오히려 언론의 신뢰 문제는 더 복잡해졌습니다. 기술이 아무리 뛰어나도, 그것이 만들어내는 결과물에 대한 신뢰는 기술 자체가 아니라 그 과정을 공개하고 검증할 수 있는 ‘투명성’에서 비롯됩니다. 사람들은 기술적 완성도만으로 뉴스를 믿지 않습니다. 어떤 배경과 목적, 누가 만들었는지, 어떤 데이터가 사용되었는지, 오류는 어떻게 검증하는지 등이 모두 밝혀져야 비로소 신뢰할 수 있는 뉴스가 되는 것입니다. 즉, AI가 뉴스를 생성한다고 해서 ‘자동적으로 진실’이 보장되는 것은 아닙니다. 오히려 AI가 사용하는 데이터나 학습 방식이 편향되어 있을 경우, 왜곡된 정보가 빠르게 확산될 위험이 존재합니다. 따라서 뉴스 제작 과정에서 인간의 개입과 윤리적 검증, 편집과정의 공개가 반드시 따라야 합니다. 또한, 시청자나 독자가 뉴스를 접할 때, 단순히 내용뿐 아니라 ‘이 뉴스는 어떻게 만들어졌는가?’를 알 수 있는 정보가 제공되어야 합니다. 예를 들어, AI가 진행하는 뉴스임을 명확히 알리고, 대본 작성자의 신원이나 검증 절차를 공개하는 것이 그것입니다. 이런 투명성은 뉴스 수용자에게 일종의 ‘안전장치’ 역할을 하며, 불필요한 오해와 불신을 줄이는 효과가 있습니다. 기술이 발전할수록, 언론사와 제작자는 ‘보이지 않는 과정’을 드러내는 데 주력해야 하며, 투명성이 곧 신뢰의 핵심임을 명심해야 합니다. 그래야 AI 시대에도 언론의 본질인 ‘사실 전달’과 ‘공정성’을 지키며, 대중과의 신뢰를 지속할 수 있을 것입니다.
사람은 AI를 이기지 못할까? 오히려 다른 역할이 기대된다
AI 기술이 빠르게 발전하면서 많은 사람들이 ‘AI가 인간의 역할을 대체할 것’이라는 우려를 품고 있습니다. 특히 뉴스 분야에서는 AI 앵커가 사람보다 더 빠르고 정확하게 뉴스를 전달할 수 있기 때문에, 인간 앵커나 기자가 설 자리가 줄어드는 것이 아니냐는 걱정도 큽니다. 하지만 실제로는 AI가 모든 것을 대신할 수 없으며, 오히려 AI와 인간이 각자의 강점을 살려 서로 보완하는 역할 분담이 더욱 중요해질 것으로 기대됩니다. 우선 AI는 반복적이고 정형화된 작업에서 뛰어난 능력을 발휘합니다. 수많은 데이터를 빠르게 분석하고, 같은 방식으로 뉴스를 전달하는 데 있어 인간보다 더 일관되고 지치지 않는 모습을 보여줍니다. 그러나 AI는 아직 복잡한 사회적 맥락을 이해하거나, 미묘한 감정을 해석하며 공감하는 데 한계가 있습니다. 인간은 이런 부분에서 탁월한 능력을 발휘합니다. 예를 들어, 기자가 직접 현장을 취재하며 사람들의 진심 어린 이야기를 듣고, 그것을 사회적 의미와 연결지어 깊이 있는 분석을 제공하는 일은 AI가 쉽게 흉내 낼 수 없는 영역입니다. 더불어 AI가 생성하는 정보가 아무리 정확해도, 그것을 비판적으로 평가하고, 의문을 제기하며 사회적 책임을 묻는 것은 인간 언론인의 몫입니다. AI가 단순히 ‘사실 전달자’ 역할에 머무르는 반면, 인간은 ‘비판적 감시자’로서 언론 본연의 가치를 지키는 중요한 역할을 담당해야 합니다. 이런 점에서 AI는 인간 기자와 앵커의 업무를 ‘대체’하기보다는, 반복적이고 단순한 부분을 맡아 인간이 더욱 창의적이고 의미 있는 일을 할 수 있도록 도와주는 ‘조력자’로 이해하는 것이 더 적절합니다. 따라서 AI 시대에도 사람의 역할은 결코 사라지지 않으며, 오히려 ‘기술을 이해하고 윤리적으로 활용하는 전문가’로서의 역량이 더욱 요구될 것입니다. AI와 함께 일하며, AI가 놓칠 수 있는 부분을 채워주는 ‘휴먼 인 더 루프(Human in the Loop)’가 바로 미래 저널리즘의 핵심이 될 것입니다. 이처럼 AI와 인간은 경쟁자가 아니라 파트너로서, 각자의 장점을 살려 새로운 뉴스 환경을 만들어갈 것입니다. 사람은 AI를 이기기보다, AI와 함께 ‘더 나은 언론과 사회’를 만들어가는 역할을 기대할 수 있습니다.
맺음말: 뉴스는 ‘누가 말했는가’보다 ‘어떻게 만들어졌는가’가 중요해진다
뉴스를 소비하는 우리의 태도가 근본적으로 바뀌고 있습니다. 과거에는 ‘누가 말했는가’에 따라 뉴스의 신뢰도가 결정되는 경우가 많았습니다. 유명 앵커나 저명한 언론인이 전하는 뉴스는 그 자체로 신뢰를 받았고, 시청자들은 그들의 말 한마디에 무게를 실었습니다. 하지만 AI가 뉴스 전달자의 역할을 대체하는 시대가 도래하면서, 뉴스에 대한 신뢰의 기준은 더 이상 단순히 ‘말하는 사람’에 의존하지 않게 되었습니다. 이제는 뉴스가 ‘어떻게 만들어졌는가’, 즉 그 과정과 출처, 제작 방식의 투명성이 무엇보다 중요해졌습니다. AI가 뉴스 앵커 역할을 하더라도 그 뒤에 누가, 어떻게 내용을 선정하고 편집했는지 알지 못한다면 뉴스는 쉽게 의심받고 불신을 초래할 수밖에 없습니다. AI가 아무리 정교하게 뉴스를 전달하더라도, 그것이 신뢰받기 위해서는 사람의 윤리적 판단과 철저한 검증 시스템이 반드시 뒤따라야 합니다. 결국 뉴스의 본질은 단순한 정보 전달이 아니라, 신뢰를 바탕으로 한 사회적 소통입니다. AI 시대에도 이 본질은 변하지 않으며, 우리는 기술의 발전을 도구로 삼아 ‘어떻게 더 투명하고 정확한 뉴스를 만들 것인가’를 고민해야 합니다. 이것이 바로 AI와 공존하며 뉴스의 신뢰를 지켜 나가는 길일 것입니다.