AI윤리20 알고리즘이 만든 사회적 차별 우리는 종종 기술을 ‘중립적’이라고 생각합니다. 특히 인공지능이나 알고리즘 같은 시스템은 감정이나 편견이 없기 때문에 더 공정할 것이라 기대하죠. 하지만 현실은 그 반대입니다. 알고리즘은 ‘사람이 만든 데이터’를 학습하며, 그 안에 숨은 사회적 편견과 차별을 고스란히 답습합니다. 심지어는 그 차별을 더 은밀하고 체계적으로 재생산합니다.데이터는 왜 ‘중립적’이지 않은가?우리는 종종 데이터를 '객관적인 숫자'로 받아들입니다. 인간은 편견이 있어도, 숫자는 진실을 말해준다고 믿기 쉽습니다. 하지만 데이터는 진공 상태에서 생성되지 않습니다. 데이터는 현실을 반영한 것이 아니라, 현실을 '기록한 방식'의 산물입니다. 예를 들어, 범죄 데이터를 살펴보면 특정 지역의 범죄율이 높다고 판단할 수 있습니다. 그러나 이 .. 2025. 7. 12. AI가 판단한 범죄자 얼굴 오늘날 범죄 수사와 치안 유지에도 인공지능(AI)의 기술이 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 CCTV 분석, 범죄 지역 예측, 용의자 추적 등에서 AI 알고리즘이 효율적인 도구로 떠오르고 있는데요. 하지만 이 편리함 뒤에는 매우 민감한 문제가 숨어 있습니다. AI가 과연 ‘누가 범죄자처럼 보이는가’를 판단할 자격이 있을까요? 더 심각한 것은, 이 판단이 인간 사회의 편견과 차별을 그대로 학습했다는 점입니다.범죄 예측 알고리즘, 어떻게 작동할까?‘범죄 예측 알고리즘’이란, 과거 범죄 데이터를 학습해 범죄 발생 가능성이 높은 시간대와 장소, 심지어 사람까지 예측하는 기술입니다. 대표적인 시스템으로는 미국의 PredPol(Predictive Policing)이 있습니다. 이 시스템은 경찰이 작성한 범죄 보고서를.. 2025. 7. 11. AI는 종교를 이해할 수 있을까? 인공지능은 이제 단순한 기술을 넘어 인간의 감정, 창작, 윤리, 심지어 ‘영성’의 영역까지 접근하고 있습니다. 그런 변화 속에서 한 가지 궁금증이 떠오릅니다. AI는 과연 ‘신앙’을 이해할 수 있을까? 더 나아가, 종교적인 개념이나 철학적 사유를 스스로 해석하고 실천할 수 있을까요? 이 질문은 단순한 호기심을 넘어, 인공지능이 인간 사회에 깊숙이 개입하면서 우리가 마주하게 될 윤리적, 존재론적 물음입니다.신앙은 데이터를 넘는 영역일까?인공지능이 발전하면서, 우리가 당연하게 여겼던 인간의 고유 영역이 도전을 받고 있습니다. 감정, 창작, 윤리적 판단까지도 어느 정도 알고리즘으로 구현 가능한 시대가 왔습니다. 하지만 ‘신앙’만큼은 여전히 데이터의 영역 밖에 있는 주제로 여겨집니다. 왜일까요?우선 신앙은 논리.. 2025. 7. 10. AI가 ‘직장 내 텐션’을 측정한다면? 직장인의 하루는 수많은 감정의 흐름 속에 존재합니다. 아침 회의에서의 긴장, 점심 시간 동료와의 웃음, 오후 업무 중 찾아오는 스트레스와 피로감. 이 모든 감정은 조직의 분위기를 만들고, 팀워크와 성과에도 직결됩니다. 그런데 이 감정의 흐름을 ‘AI’가 실시간으로 읽고 분석한다면 어떨까요? 실제로 세계 곳곳의 기업에서는 ‘직장 내 감정 분석 AI’ 도입이 서서히 현실이 되어가고 있습니다. AI가 사무실의 공기를 읽는 시대가 열린 것입니다.직원 감정, 더 이상 ‘느낌’이 아니다예전에는 직장에서의 감정 상태를 파악하는 것이 대부분 관리자나 팀장의 '감'에 의존하곤 했습니다. 팀 분위기가 가라앉았는지, 특정 직원이 지쳐 보이는지, 혹은 어느 부서가 업무 스트레스를 많이 받고 있는지는 주로 경험과 직관에 의해 .. 2025. 6. 28. AI가 ‘착한 소비’를 설계한다 현대 사회에서 소비는 단순히 필요한 물건을 구매하는 행위를 넘어 점차 ‘가치’를 담는 행위로 진화하고 있습니다. 특히 환경 파괴, 노동 착취, 동물권 침해 등 여러 사회적 문제들이 소비자의 선택에 깊게 영향을 미치면서, ‘윤리적 소비’라는 개념이 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 윤리적 소비를 실천하는 일은 생각보다 쉽지 않습니다. 제품의 생산 과정, 원재료 출처, 기업의 사회적 책임 이행 여부 등 복잡한 정보를 일일이 파악하기란 현실적으로 어렵기 때문입니다. 이때 인공지능(AI)이 등장해 소비자의 착한 소비를 돕는 윤리 소비 설계사 역할을 수행하고 있습니다. AI는 방대한 데이터 분석 능력과 개인 맞춤형 추천 기술을 기반으로, 각 소비자에게 가장 적합한 ‘윤리적 소비 루트’를 제시합니다. 이번 글에서는.. 2025. 6. 11. 딥러닝이 손글씨만 보고 '필체의 성격'을 분석한다 디지털 시대가 빠르게 발전하면서 손글씨는 점점 사라지는 기술처럼 여겨지고 있습니다. 하지만 흥미롭게도, 인공지능 연구자들은 이 손글씨에 주목하고 있습니다. 바로 필체에 담긴 사람의 성격, 감정, 집중 상태 등을 딥러닝 기술로 분석하려는 시도들이 이어지고 있기 때문입니다. 손글씨가 더 이상 단순한 기록 수단이 아니라, ‘개인의 심리 지문’처럼 활용되는 시대가 오고 있습니다.글씨 속에 감춰진 나의 성격사람마다 글씨체는 다릅니다. 어떤 이는 크고 둥글며 느긋한 인상을 주고, 어떤 이는 작고 빠르게 쓴 글씨로 바쁜 성격을 연상케 합니다. 오래전부터 필적학(graphology)이라는 분야에서 글씨를 심리적으로 분석하려는 시도는 존재했지만, 이는 어디까지나 전문가의 주관적 해석에 의존해야 했습니다. 하지만 이제는 .. 2025. 6. 3. 이전 1 2 3 4 다음
