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인공지능47

인간은 AI보다 비효율적일까? 인공지능(AI)의 비약적인 발전은 인간 사회 곳곳에서 효율성을 높이며 혁신을 주도하고 있습니다. 이제는 계산, 번역, 경로 탐색, 심지어 창작까지도 AI가 빠르고 정확하게 수행합니다. 어떤 기업은 "AI를 쓰는 게 사람보다 싸고 빠르다"고 말하며 인간 고용을 줄이기 시작했고, 일부 고객센터는 사람을 완전히 배제한 '무인 AI 상담' 시스템으로 전환하기도 했습니다. 이런 흐름 속에서 우리는 묻게 됩니다. 인간은 AI보다 비효율적인 존재일까? 그리고 이 ‘비효율’은 정말로 단점일까? 이번 글에서는 인간과 AI 사이의 효율성 격차를 바라보는 새로운 시각, 그리고 기술의 진보가 인간의 존엄과 어떻게 충돌하거나 조화를 이룰 수 있는지에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다. 인간보다 효율적인 AIAI가 인간보다 효율적인.. 2025. 7. 22.
알고리즘이 만든 사회적 차별 우리는 종종 기술을 ‘중립적’이라고 생각합니다. 특히 인공지능이나 알고리즘 같은 시스템은 감정이나 편견이 없기 때문에 더 공정할 것이라 기대하죠. 하지만 현실은 그 반대입니다. 알고리즘은 ‘사람이 만든 데이터’를 학습하며, 그 안에 숨은 사회적 편견과 차별을 고스란히 답습합니다. 심지어는 그 차별을 더 은밀하고 체계적으로 재생산합니다.데이터는 왜 ‘중립적’이지 않은가?우리는 종종 데이터를 '객관적인 숫자'로 받아들입니다. 인간은 편견이 있어도, 숫자는 진실을 말해준다고 믿기 쉽습니다. 하지만 데이터는 진공 상태에서 생성되지 않습니다. 데이터는 현실을 반영한 것이 아니라, 현실을 '기록한 방식'의 산물입니다. 예를 들어, 범죄 데이터를 살펴보면 특정 지역의 범죄율이 높다고 판단할 수 있습니다. 그러나 이 .. 2025. 7. 12.
AI가 판단한 범죄자 얼굴 오늘날 범죄 수사와 치안 유지에도 인공지능(AI)의 기술이 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 CCTV 분석, 범죄 지역 예측, 용의자 추적 등에서 AI 알고리즘이 효율적인 도구로 떠오르고 있는데요. 하지만 이 편리함 뒤에는 매우 민감한 문제가 숨어 있습니다. AI가 과연 ‘누가 범죄자처럼 보이는가’를 판단할 자격이 있을까요? 더 심각한 것은, 이 판단이 인간 사회의 편견과 차별을 그대로 학습했다는 점입니다.범죄 예측 알고리즘, 어떻게 작동할까?‘범죄 예측 알고리즘’이란, 과거 범죄 데이터를 학습해 범죄 발생 가능성이 높은 시간대와 장소, 심지어 사람까지 예측하는 기술입니다. 대표적인 시스템으로는 미국의 PredPol(Predictive Policing)이 있습니다. 이 시스템은 경찰이 작성한 범죄 보고서를.. 2025. 7. 11.
유튜브 알고리즘의 AI 진화 유튜브를 사용하면서 우리는 매일 수많은 동영상을 ‘추천’받습니다. 내가 구독하지도 않았고, 검색한 적도 없는 영상이 갑자기 화면 한가운데 떠오르고, 클릭해보면 이상하게도 내 취향과 어울립니다. 때로는 내가 지금 원하는 것보다도 한 발 앞서 있는 듯한 콘텐츠를 제시하기도 하죠. 이러한 경험의 이면에는 바로 AI로 진화한 유튜브 추천 알고리즘이 존재합니다. 그런데 우리는 이 알고리즘의 진짜 목적, 그 진화의 방향, 그리고 우리가 놓치고 있는 리스크에 대해 얼마나 알고 있을까요?AI는 ‘무엇’을 기준으로 영상을 추천하는가?유튜브의 AI 추천 알고리즘은 단순히 ‘인기 영상’이나 ‘조회수 많은 콘텐츠’를 추천하지 않습니다. 대신, 사용자 개개인의 행동과 패턴을 분석하여 ‘이 사람이 지금 가장 관심 있어 할 만한 .. 2025. 7. 7.
법보다 빠른 기술: 생성 AI와 지식재산권 공백 한 장의 그림, 한 편의 시, 혹은 멜로디가 더 이상 인간의 손에서만 태어나는 시대는 지났다. 생성형 인공지능(Generative AI)은 이제 단 몇 초 만에 그림을 그리고, 노래를 만들고, 시나리오를 완성한다. 이 눈부신 창조성은 놀랍기도 하지만, 동시에 하나의 질문을 제기한다. 이 작품의 권리는 누구에게 있는가? 기술은 급속히 진화하고 있지만, 우리의 법은 그 속도를 따라가지 못하고 있다. 생성 AI가 만들어낸 결과물들은 기존 지식재산권 체계 안에서 여전히 ‘회색지대’에 놓여 있다. 창작의 정의와 권리의 귀속은 여전히 명확히 정리되지 않았고, 그로 인해 수많은 논란과 혼란이 이어지고 있다.인간의 창작인가, 알고리즘의 출력인가창작이라는 행위는 전통적으로 인간의 고유한 능력으로 여겨져 왔습니다. 감정,.. 2025. 7. 6.
AI가 만든 음악, 유튜브 수익은 누구의 것인가? 인공지능이 예술을 만든다는 것이 더 이상 낯설지 않은 시대가 되었습니다. 그 중에서도 음악 분야는 생성형 AI가 가장 빠르게 진입한 영역 중 하나입니다. 사용자가 단 몇 줄의 텍스트 지시어(prompt)만 입력하면, AI는 마치 작곡가처럼 멜로디를 만들고, 편곡을 하고, 심지어 가사와 음성까지 생성합니다. 이러한 기술은 새로운 창작의 기회를 열어주는 동시에, 이전에는 생각하지 못한 복잡한 저작권 문제를 야기하고 있습니다. 특히 유튜브, 틱톡, 인스타그램 릴스처럼 창작과 수익이 직결되는 플랫폼에서는 “AI가 만든 콘텐츠의 소유권은 누구에게 있는가?”, 그리고 “이로 인해 발생한 수익은 누구의 것인가?”라는 본질적인 질문이 제기됩니다.AI 작곡가의 등장 – 창작인가, 복제인가?AI는 인간의 창작 활동을 보조.. 2025. 7. 5.

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