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생성형AI10

AI 스타트업 트렌드 인공지능(AI)은 단순한 기술을 넘어, 산업 구조와 투자 흐름까지 바꾸고 있습니다. 특히 2025년 현재, AI 스타트업은 단순한 아이디어 기업을 넘어 미래 산업을 선도할 혁신 기업으로 자리 잡고 있습니다. 투자자들이 주목하는 분야를 이해하면, AI 생태계의 흐름과 향후 비즈니스 기회를 선점할 수 있습니다.생성형 AI(Generative AI)의 확산생성형 AI는 단순한 자동화 기술을 넘어, 창작과 생산의 패러다임을 바꾸는 혁신 기술로 자리 잡았습니다. 2025년 현재, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 영상, 음악, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠를 인간의 개입 없이 만들어낼 수 있습니다. 이러한 기술적 진보는 콘텐츠 산업뿐만 아니라, 교육, 마케팅, 게임, 디자인, 심지어 법률과 의료 분야까지 확장되고 .. 2025. 10. 9.
AI가 나를 대신 살아간다면 “그 사람 목소리와 말투, 기억까지 똑같아요. AI가 그 사람을 대신하고 있어요.”누군가의 죽음 이후에도 그 사람과 대화를 나눌 수 있다면, 그것은 위로일까요? 아니면 끝나지 않은 슬픔일까요? 최근 AI 기술의 발달로 인해, ‘디지털 불멸(Digital Immortality)’이라는 개념이 서서히 현실로 다가오고 있습니다. 인간의 생명은 끝나도, 그 사람의 말투, 성격, 기억은 데이터로 영원히 남을 수 있다는 사실은 기술적인 경이로움이자, 동시에 철학적 충격입니다. 죽은 사람과 계속 대화할 수 있는 시대과거에는 상상에 불과했던 일이 현실이 되었습니다. 이제 우리는 죽은 사람과 ‘대화’할 수 있는 시대에 살고 있습니다.생전의 문자메시지, 음성 메모, SNS 기록, 영상과 사진, 심지어는 통화 내용까지 — .. 2025. 8. 2.
초거대 AI, 에너지를 얼마나 쓸까? 최근 AI 기술의 비약적인 발전은 우리의 일상과 산업 전반에 큰 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 GPT-4, Gemini, Claude, LLaMA 등 이른바 ‘초거대 언어모델(LLM)’이 상용화되면서, AI는 단순한 기술을 넘어 사회적 영향력을 가진 존재로 떠올랐습니다. 하지만 이러한 기술적 진보 뒤에는 우리가 자주 간과하는 '보이지 않는 비용', 바로 환경 부담이 존재합니다. 이번 글에서는 초거대 AI가 실제로 얼마나 많은 에너지를 사용하는지, 그로 인해 환경에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이를 해결하기 위한 기술적·윤리적 노력이 무엇인지 알아보고자 합니다.AI의 ‘두뇌’, 데이터 센터는 얼마나 전기를 먹을까?AI는 눈에 보이지 않지만, 그 작동 뒤에는 막대한 자원이 소모되고 있습니다. 특히 초거대.. 2025. 7. 13.
AI는 종교를 이해할 수 있을까? 인공지능은 이제 단순한 기술을 넘어 인간의 감정, 창작, 윤리, 심지어 ‘영성’의 영역까지 접근하고 있습니다. 그런 변화 속에서 한 가지 궁금증이 떠오릅니다. AI는 과연 ‘신앙’을 이해할 수 있을까? 더 나아가, 종교적인 개념이나 철학적 사유를 스스로 해석하고 실천할 수 있을까요? 이 질문은 단순한 호기심을 넘어, 인공지능이 인간 사회에 깊숙이 개입하면서 우리가 마주하게 될 윤리적, 존재론적 물음입니다.신앙은 데이터를 넘는 영역일까?인공지능이 발전하면서, 우리가 당연하게 여겼던 인간의 고유 영역이 도전을 받고 있습니다. 감정, 창작, 윤리적 판단까지도 어느 정도 알고리즘으로 구현 가능한 시대가 왔습니다. 하지만 ‘신앙’만큼은 여전히 데이터의 영역 밖에 있는 주제로 여겨집니다. 왜일까요?우선 신앙은 논리.. 2025. 7. 10.
ChatGPT가 쓴 논문, 학계는 어떻게 대응할까? 인공지능의 눈부신 발전은 이제 학계의 심장부까지 파고들었습니다. 특히 OpenAI의 ChatGPT를 포함한 생성형 AI가 등장한 이후, 대학과 연구기관에서는 AI를 활용한 논문 작성 사례가 급격히 늘어나고 있습니다. 하지만 이에 따른 윤리적, 법적 문제 또한 점점 더 뜨거운 논쟁거리가 되고 있습니다. 과연 ChatGPT가 작성한 논문은 학계에서 받아들여질 수 있을까요? 또, 그것은 과연 ‘창작물’일까요, 아니면 ‘표절물’일까요?AI, 학문의 도우미인가? 창작의 대체자인가?ChatGPT와 같은 생성형 인공지능이 학술 분야에 처음 도입되었을 때, 많은 연구자들은 이를 단순한 보조 도구로 인식했습니다. 참고문헌 요약, 복잡한 개념 정리, 영어 논문 첨삭 등에서 AI는 매우 유용한 기능을 제공했기 때문입니다. .. 2025. 7. 8.
법보다 빠른 기술: 생성 AI와 지식재산권 공백 한 장의 그림, 한 편의 시, 혹은 멜로디가 더 이상 인간의 손에서만 태어나는 시대는 지났다. 생성형 인공지능(Generative AI)은 이제 단 몇 초 만에 그림을 그리고, 노래를 만들고, 시나리오를 완성한다. 이 눈부신 창조성은 놀랍기도 하지만, 동시에 하나의 질문을 제기한다. 이 작품의 권리는 누구에게 있는가? 기술은 급속히 진화하고 있지만, 우리의 법은 그 속도를 따라가지 못하고 있다. 생성 AI가 만들어낸 결과물들은 기존 지식재산권 체계 안에서 여전히 ‘회색지대’에 놓여 있다. 창작의 정의와 권리의 귀속은 여전히 명확히 정리되지 않았고, 그로 인해 수많은 논란과 혼란이 이어지고 있다.인간의 창작인가, 알고리즘의 출력인가창작이라는 행위는 전통적으로 인간의 고유한 능력으로 여겨져 왔습니다. 감정,.. 2025. 7. 6.