딥러닝13 딥러닝이 손글씨만 보고 '필체의 성격'을 분석한다 디지털 시대가 빠르게 발전하면서 손글씨는 점점 사라지는 기술처럼 여겨지고 있습니다. 하지만 흥미롭게도, 인공지능 연구자들은 이 손글씨에 주목하고 있습니다. 바로 필체에 담긴 사람의 성격, 감정, 집중 상태 등을 딥러닝 기술로 분석하려는 시도들이 이어지고 있기 때문입니다. 손글씨가 더 이상 단순한 기록 수단이 아니라, ‘개인의 심리 지문’처럼 활용되는 시대가 오고 있습니다.글씨 속에 감춰진 나의 성격사람마다 글씨체는 다릅니다. 어떤 이는 크고 둥글며 느긋한 인상을 주고, 어떤 이는 작고 빠르게 쓴 글씨로 바쁜 성격을 연상케 합니다. 오래전부터 필적학(graphology)이라는 분야에서 글씨를 심리적으로 분석하려는 시도는 존재했지만, 이는 어디까지나 전문가의 주관적 해석에 의존해야 했습니다. 하지만 이제는 .. 2025. 6. 3. 머신러닝이 당신의 달리기 데이터를 분석해 ‘부상 가능성’을 예측한다 달리기는 건강과 체력 증진을 위해 많은 사람들이 즐기는 운동입니다. 그러나 반복적인 운동은 때로 무릎, 발목, 허리 등 신체 특정 부위에 무리를 주어 부상으로 이어지기도 합니다. 특히 달리기를 시작한 초보자나 장거리 러너라면 ‘언제, 어디서, 어떤 부위가 다칠지’ 미리 알 수 있다면 얼마나 좋을까요? 최근 이러한 문제를 해결하기 위해 머신러닝(기계학습) 기술이 적극 활용되고 있습니다. 머신러닝은 대량의 달리기 관련 데이터를 학습해 부상 위험이 높은 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 사용자가 부상을 당하기 전 사전에 경고하는 역할을 합니다.달리기 부상, 왜 예방이 중요할까?달리기는 심장 건강을 증진하고 체중 관리를 돕는 대표적인 유산소 운동으로, 남녀노소 많은 사람들이 즐기고 있습니다. 하지만 이처럼 널리 .. 2025. 6. 2. 머신러닝이 당신의 카드 소비 패턴을 예측해 ‘다음 지출’을 조언한다 “다음 주엔 편의점에서 삼각김밥을 사지 마세요.”“요즘 커피값이 늘었네요. 한 주만 줄여볼까요?”이런 문장이 어디선가 메시지로 도착한다면, 누가 보낸 걸까요? 이제는 사람이 아니라 머신러닝(Machine Learning) 알고리즘이 당신의 소비 습관을 분석하고, 조언까지 건네는 시대입니다. 과거엔 가계부 앱에 일일이 수동으로 지출을 입력해야 했다면, 이제는 AI가 당신의 지출 데이터를 학습하여 예측하고 최적의 소비 전략까지 제안합니다. 단순한 소비 기록을 넘어, 금융생활 전반을 이해하고 조율해주는 개인 맞춤형 재정비서로 진화 중인 머신러닝 기반 소비 분석 기술. 그 원리와 실제 사례, 그리고 우리가 마주할 미래는 어떨까요?1. 소비는 ‘습관’이다 – 머신러닝이 찾아낸 패턴사람의 소비 행태는 무작위적이고 .. 2025. 6. 1. 0과 1의 직감: 인공지능이 세상을 해석하는 방식 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 오늘날 AI는 우리의 일상 곳곳에 깊숙이 스며들어 있으며, 검색 엔진 추천, 자율주행 자동차, 스마트 스피커 등 다양한 형태로 인간과 상호작용하고 있습니다. 이러한 AI의 중심에는 "0과 1"이라는 단순한 디지털 신호를 기반으로 세상을 이해하고 해석하려는 끊임없는 노력이 존재합니다. 이 글에서는 인공지능이 어떻게 디지털 언어를 통해 현실 세계를 해석하고, 나아가 인간과 비슷한 ‘직감’을 모방하려 하는지를 심층적으로 알아보겠습니다.1. 디지털 세계에서의 0과 1디지털 세계는 0과 1이라는 단 두 가지 숫자만으로 이루어져 있습니다. 이진법(Binary system)은 전기 신호의 유무를 표현하는 가장 단순한 방식으로, 모든 디지털 장치의 기반이 됩니다... 2025. 4. 30. 딥러닝은 왜 고양이 사진을 먼저 배웠을까? 인공지능의 눈은 처음 무엇을 보았을까요? 그리고 무엇을 이해하려 했을까요? 놀랍게도, 많은 사람들이 AI가 처음으로 배운 것이 고양이 사진이라는 사실을 알고 의아해합니다. 하지만 이 사실은 단순한 흥밋거리를 넘어, 딥러닝 기술의 역사적 진화 과정과 인공지능이 어떻게 ‘학습’하고 ‘이해’하는지를 설명하는 흥미로운 출발점이 됩니다. 딥러닝이 고양이 사진을 먼저 배웠다는 것은 단순한 우연이 아니며, AI의 발전 흐름에서 중요한 상징이자 실험적 성과였습니다. 본 글에서는 딥러닝이 고양이 사진을 통해 어떻게 진화했는지, 그 과정 속에서 어떤 기술적 진보가 있었는지를 설명하고자 합니다. 더 나아가 이 사례를 통해 현대 AI가 어떻게 인간처럼 세상을 인식하고 해석하는지에 대해 살펴보겠습니다.1. 구글의 전설적인 실험.. 2025. 4. 29. AI가 데이터를 읽는 법, 데이터 마이닝 21세기는 데이터의 시대라고 해도 과언이 아닙니다. 매일같이 생성되는 엄청난 양의 데이터는 인간이 처리하기에는 너무 방대합니다. 이 방대한 데이터를 분석하고, 의미 있는 정보를 추출하는 기술이 바로 데이터 마이닝(Data Mining)입니다. 그리고 이 데이터 마이닝 기술은 AI(인공지능)과 만나면서 그 잠재력이 폭발적으로 확장되고 있습니다. 이번 글에서는 AI 시대에 데이터 마이닝이 어떤 역할을 하는지, 어떻게 데이터를 읽고 이해하는지, 그리고 실제 어떤 분야에 활용되고 있는지를 차근차근 살펴보겠습니다.데이터 마이닝이란?데이터 마이닝은 '데이터(data)'와 '채굴(mining)'이라는 단어가 결합된 용어로, 방대한 데이터 속에서 유용한 정보를 발굴해내는 과정을 의미합니다. 마치 광산에서 금이나 보석을.. 2025. 4. 24. 이전 1 2 3 다음
