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AI가 이별 후 소비를 진단한다 "이별은 가슴으로 울지만, 지갑은 카드로 운다."한때 농담처럼 회자되던 이 말이, 이제는 데이터로 증명되는 시대가 되었습니다. 감정이 요동치는 이별 직후, 우리는 종종 예상치 못한 소비를 합니다. 치킨을 시켜 먹고, 원래 관심도 없던 명품을 결제하고, 갑자기 헬스장에 등록하기도 합니다. 이런 감정 기반 소비는 '감정 소비(emotional spending)'라는 이름으로 오래전부터 존재했지만, 이제는 인공지능이 이 현상을 감지하고 분석하는 데까지 도달했습니다. 바로 ‘이별 소비 분석 AI’라는 특수한 기술을 통해서입니다.감정과 소비의 연결고리사람은 감정을 느낄 뿐 아니라, 그 감정을 행동으로 표현하는 존재입니다. 기쁠 때는 친구와의 저녁 약속을 잡고, 슬플 때는 따뜻한 디저트를 찾으며, 분노할 때는 이유.. 2025. 6. 8.
AI가 ‘가짜 주식 뉴스’를 자동 판별한다 요즘 투자자라면 누구나 한 번쯤 '이 뉴스 진짜일까?'라는 의심을 해본 적이 있을 것입니다. 특히 주식, 암호화폐, 부동산과 같은 자산에 대한 정보는 속도와 신뢰성이 중요하기 때문에 가짜 뉴스 한 줄에 시장이 흔들리는 일이 드물지 않습니다. 그 속에서 ‘가짜 뉴스 필터링 AI’가 주목받고 있습니다. 인공지능이 투자 정보를 실시간으로 분석하고, 그것이 신뢰할 수 있는지 자동으로 판별해주는 시대가 도래한 것입니다.가짜 뉴스가 금융 시장에 미치는 영향가짜 뉴스는 금융 시장의 심리를 왜곡시켜, 단기간에 큰 파장을 일으킬 수 있습니다. 특히 주식이나 암호화폐처럼 변동성이 큰 자산 시장에서는 단 몇 줄의 가짜 정보만으로도 매도세나 매수세가 급격히 몰릴 수 있으며, 이는 곧 주가 조작이나 시장 혼란으로 이어집니다. .. 2025. 6. 7.
AI가 자동으로 ‘오늘의 커피 예산’을 설정한다 일상생활에서 ‘작은 지출’은 의외로 우리의 재무 상태에 큰 영향을 미칩니다. 특히 커피, 간식, 배달 음식 같은 자잘한 소비는 하루하루 쌓이다 보면 한 달, 일 년 단위로 보면 상당한 금액이 되기도 합니다. 하지만 매번 ‘오늘은 얼마나 써도 될까?’를 스스로 계산하고 조절하는 일은 쉽지 않습니다. 이런 점에서 인공지능(AI)이 개입하여 ‘오늘의 커피 예산’을 자동으로 설정하고 관리해주는 신개념 미세 지출 관리 서비스가 주목받고 있습니다.미세 지출의 위험과 관리의 어려움일상 속에서 발생하는 미세 지출, 즉 소소한 소비들은 우리가 흔히 ‘별거 아니야’라고 여기는 경우가 많습니다. 하지만 이런 작은 지출들이 쌓이고 쌓이면 한 달, 나아가 1년 단위로 봤을 때 예상외로 큰 금액이 되어 경제적 부담을 불러올 수 .. 2025. 6. 6.
AI가 ‘스트레스 받지 않는 투자’를 추천해준다 재테크의 열풍 속에서 많은 사람들은 ‘투자’라는 단어만 들어도 가슴이 두근거립니다. 특히 처음 투자를 시작한 사람들에게는 수익에 대한 기대보다 ‘잃을 수도 있다’는 불안이 더 크게 다가옵니다. 손끝 하나로 수백만 원이 오가는 모바일 금융 환경에서는 클릭 한 번이 스트레스를 유발하는 주요 원인이 되기도 합니다. 그런데 최근, 이러한 투자 스트레스를 줄이기 위해 ‘감정을 읽는 인공지능(AI)’이 자산관리 영역에 들어오고 있습니다. 바로 감정 기반 자산관리(Affective Financial AI)의 등장입니다.감정을 읽는 기술, 이제 투자에도 쓰인다불과 몇 년 전까지만 해도 ‘감정을 읽는 기술’은 공상 과학 영화 속 이야기로 여겨졌습니다. 하지만 오늘날의 인공지능은 사람의 표정, 목소리, 심장 박동, 타이핑.. 2025. 6. 5.
머신러닝이 교통 패턴을 학습해 ‘혼잡 피하기’ 경로를 추천한다 출근 시간 아침 8시, 도로는 이미 자동차들로 붐빕니다. 내비게이션 앱은 최단 거리로 안내하지만, 도착 시각은 점점 늦춰지고 있습니다. 우리가 흔히 경험하는 이 ‘예측할 수 없는 교통 체증’ 속에서, 이제 머신러닝이 새로운 해결책으로 떠오르고 있습니다. 단순한 지도 정보나 거리 계산을 넘어서, 교통량의 흐름을 학습하고, 예측하고, 때로는 사용자 맞춤형으로 가장 스트레스를 줄이는 경로를 제시하는 시대가 도래하고 있습니다.언제, 어디서 막힐까? – 데이터를 학습하는 머신러닝매일 반복되는 출퇴근길에서 우리는 늘 ‘예상치 못한 정체’를 마주합니다. 전날까지 순조롭던 도로가 오늘은 유독 막히거나, 평소엔 막히는 고속도로가 오히려 뚫려 있는 날도 있습니다. 이러한 불확실성은 많은 운전자에게 스트레스를 주는 요소이자.. 2025. 6. 4.
딥러닝이 손글씨만 보고 '필체의 성격'을 분석한다 디지털 시대가 빠르게 발전하면서 손글씨는 점점 사라지는 기술처럼 여겨지고 있습니다. 하지만 흥미롭게도, 인공지능 연구자들은 이 손글씨에 주목하고 있습니다. 바로 필체에 담긴 사람의 성격, 감정, 집중 상태 등을 딥러닝 기술로 분석하려는 시도들이 이어지고 있기 때문입니다. 손글씨가 더 이상 단순한 기록 수단이 아니라, ‘개인의 심리 지문’처럼 활용되는 시대가 오고 있습니다.글씨 속에 감춰진 나의 성격사람마다 글씨체는 다릅니다. 어떤 이는 크고 둥글며 느긋한 인상을 주고, 어떤 이는 작고 빠르게 쓴 글씨로 바쁜 성격을 연상케 합니다. 오래전부터 필적학(graphology)이라는 분야에서 글씨를 심리적으로 분석하려는 시도는 존재했지만, 이는 어디까지나 전문가의 주관적 해석에 의존해야 했습니다. 하지만 이제는 .. 2025. 6. 3.

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