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사람보다 AI를 더 믿는 세상 우리는 점점 더 많은 결정을 AI에게 맡기고 있습니다. 오늘 입을 옷을 추천받고, 먹을 음식을 정하며, 가야 할 길도 내비게이션이 제안해주는 대로 따릅니다. 심지어 이제는 연애 상대, 투자처, 직장 지원 여부까지도 인공지능의 조언에 의존하는 일이 늘어나고 있습니다.이처럼 사람보다 알고리즘을 더 신뢰하는 사회적 분위기는 어디서부터 비롯된 것일까요? 알고리즘은 ‘객관적’이라는 환상사람들은 종종 알고리즘이 인간보다 더 ‘공정하고 객관적’일 것이라고 믿습니다. 감정이나 편견이 개입되지 않고, 데이터를 기반으로만 판단한다는 인식 때문입니다. 실제로 “기계가 결정했다면 믿을 수 있겠지”라는 심리가 자리 잡고 있으며, 이는 채용, 판결, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 AI의 결정을 무비판적으로 받아들이게 만듭니다... 2025. 7. 31.
AI는 진짜로 생각하는가? 인공지능은 이제 단순한 계산기를 넘어서, 인간처럼 말을 하고, 그림을 그리고, 음악을 만드는 시대에 접어들었습니다. 챗GPT나 이미지 생성 AI 같은 기술은 때로 “정말 이게 기계가 한 일이라고?”라는 감탄을 자아냅니다. 그렇다면 질문이 하나 생깁니다.AI는 정말로 '생각'하는 걸까요? 아니면, 단지 그렇게 보일 뿐일까요? ‘사고’란 무엇인가우리는 매일 생각합니다. 아침에 일어나 오늘의 일정을 떠올리고, 지하철 안에서 어제의 대화를 반추하며, 업무 중에 문제 해결 방법을 고안합니다. 이처럼 인간의 사고는 복합적이고 다층적인 과정을 거칩니다. 감정, 기억, 감각 경험, 사회적 맥락 등이 유기적으로 작용하면서 ‘의미 있는 생각’이 만들어집니다.예를 들어, 한 사람이 길을 걷다가 멈추고 ‘비가 올 것 같아’라.. 2025. 7. 30.
AI와 죽음 – ‘디지털 불멸’이 가능한가? “죽음은 끝일까, 아니면 데이터로 계속 살아갈 수 있을까?”AI 기술이 인간의 삶을 넘어 죽음 이후의 세계에까지 손을 뻗치고 있습니다. 예전 같으면 공상과학 영화에서나 가능했을 디지털 불멸(digital immortality)의 개념이, 이제는 기술적 실험이 되고, 스타트업의 비즈니스 모델이 되고, 가족의 기억 유지 수단이 되고 있습니다.이 글에서는 AI 기술이 어떻게 ‘죽음 이후의 삶’을 모방하고 있는지, 실제 사례는 무엇이 있는지, 그리고 그에 따른 철학적·윤리적 문제는 무엇인지를 살펴보겠습니다. 1. AI가 '죽은 사람'을 말하게 하다 – 실제 사례들AI 기술은 이제 단순히 데이터를 분석하거나 자동으로 문장을 생성하는 수준을 넘어서, 사망한 사람의 말투, 성격, 사고방식까지 재현하는 수준에 이르렀습.. 2025. 7. 29.
AI로 해고되는 시대 한때 기술은 인간의 일을 덜어주는 도구로 여겨졌습니다. 단순 반복 업무는 기계가 대신하고, 인간은 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있다는 낙관론이 있었습니다. 하지만 지금, 우리는 전혀 다른 질문 앞에 서 있습니다.“나는 AI 때문에 해고당할까?”AI 기술이 빠르게 고도화되면서 단순노동뿐 아니라 사무직, 교육, 의료, 예술 등 전통적으로 인간 고유의 영역으로 여겨지던 직무들까지 자동화의 물결에 노출되고 있습니다. 그리고 그 중심에는 고용의 재편이라는 커다란 충격이 있습니다. 더 이상 남의 일이 아니다 – AI가 대체한 사람들불과 몇 년 전까지만 해도 "AI가 내 일자리를 빼앗을지도 모른다"는 말은 마치 공상과학 영화 같은 이야기처럼 들렸습니다. 그러나 지금은 현실입니다. 전 세계적으로 수많은 .. 2025. 7. 28.
AI의 결정, 누가 책임지는가? 인공지능이 내린 판단에 따라 사람의 삶이 바뀌는 시대입니다. 병원에서는 AI가 질병을 진단하고, 금융회사는 AI를 통해 대출 심사를 진행하며, 기업은 AI 기반 시스템으로 사람을 채용하거나 해고하기도 합니다. 문제는 여기서 발생합니다. AI가 틀렸을 때, 도대체 누가 그 책임을 져야 하는가?기계가 결정을 내리기 시작하면서 사회는 새로운 윤리적 공백과 마주하고 있습니다. 인간과 기계 사이, 시스템과 프로그래머 사이에서 책임이 흐릿해지는 '책임의 사각지대'가 현실이 되고 있는 것입니다. AI가 내린 결정, 그것은 판단인가?AI의 '결정'을 우리는 종종 인간의 '판단'과 동일시하곤 합니다. 병원에서 AI가 질병을 진단하고, 법률 시스템에서 AI가 판결의 가능성을 예측하며, 기업에서는 AI가 지원자의 이력서를 .. 2025. 7. 27.
인간은 AI를 신뢰할 수 있을까? 우리는 하루에도 수십 번, 아니 어쩌면 수백 번 이상 알고리즘의 ‘추천’을 따릅니다. 유튜브에서 다음 영상을 선택하고, 넷플릭스에서 영화를 고르며, 내비게이션이 안내하는 길로 무의식적으로 운전하고, 온라인 쇼핑몰에서 추천 상품을 따라 구매 결정을 내립니다. 눈에 띄지 않게 삶에 스며든 이 결정의 순간들 뒤에는 모두 알고리즘의 선택이 자리 잡고 있습니다. 문제는, 우리는 언제부터인가 이 알고리즘을 인간보다 더 신뢰하게 되었다는 사실입니다. 알고리즘은 ‘객관적’이라는 착각사람들은 종종 알고리즘이 인간보다 더 객관적이라고 믿습니다. 인간은 감정, 편견, 기억의 오류에 영향을 받지만, 알고리즘은 데이터를 기반으로 ‘감정 없이’ 계산하기 때문에 더 공정하고 중립적일 것이라고 생각합니다. 특히 숫자와 통계로 설명되.. 2025. 7. 26.

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