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인공지능33

AI는 꿈을 꿀 수 있을까? "기계가 상상할 수 있다면, 그것은 더 이상 기계가 아닌 것 아닐까?" 우리는 인공지능이 빠르게 인간의 능력을 따라잡는 시대에 살고 있습니다. 번역, 작곡, 시 쓰기, 그림 그리기 등 인간의 창의력이 요구되던 영역까지 인공지능이 뛰어들고 있습니다. 하지만 여전히 인간만의 고유한 능력으로 여겨지는 것이 있습니다. 바로 ‘꿈’입니다.AI는 정말 꿈을 꿀 수 있을까요? 혹은 꿈을 꿨다고 말할 수 있을 만큼 ‘상상력’을 가질 수 있을까요? 이 질문은 단순히 철학적 사유에 머물지 않습니다. 그것은 우리가 AI와의 공존을 어떻게 이해할 것인지, 그리고 인간의 정체성을 어디에 둘 것인지에 대한 본질적 질문이기도 합니다. 꿈이란 무엇인가꿈은 단순히 잠자는 동안 머릿속에 스쳐가는 이미지의 나열이 아닙니다. 인간에게 있어.. 2025. 8. 6.
AI가 나를 대신 살아간다면 “그 사람 목소리와 말투, 기억까지 똑같아요. AI가 그 사람을 대신하고 있어요.”누군가의 죽음 이후에도 그 사람과 대화를 나눌 수 있다면, 그것은 위로일까요? 아니면 끝나지 않은 슬픔일까요? 최근 AI 기술의 발달로 인해, ‘디지털 불멸(Digital Immortality)’이라는 개념이 서서히 현실로 다가오고 있습니다. 인간의 생명은 끝나도, 그 사람의 말투, 성격, 기억은 데이터로 영원히 남을 수 있다는 사실은 기술적인 경이로움이자, 동시에 철학적 충격입니다. 죽은 사람과 계속 대화할 수 있는 시대과거에는 상상에 불과했던 일이 현실이 되었습니다. 이제 우리는 죽은 사람과 ‘대화’할 수 있는 시대에 살고 있습니다.생전의 문자메시지, 음성 메모, SNS 기록, 영상과 사진, 심지어는 통화 내용까지 — .. 2025. 8. 2.
AI가 인간보다 효율적이라면 “AI는 실수하지 않는다. 인간은 왜 여전히 필요할까?”이 질문은 단순한 호기심이 아니라, 미래 사회에 대한 본질적 고민을 담고 있습니다. 인공지능(AI)의 발전은 우리가 효율성과 생산성에 대해 가진 전통적인 정의를 다시 생각하게 만듭니다. 이제 우리는 기계보다 느리고 실수도 잦은 ‘인간’이라는 존재의 의미를 묻지 않을 수 없습니다. 인간보다 빠르고 정확한 AIAI는 오늘날 ‘시간’과 ‘정확도’라는 두 축에서 인간을 압도하고 있습니다. 의료 현장에서 AI는 방대한 양의 환자 데이터를 단 몇 초 만에 분석해내며, 인간 의사가 놓칠 수 있는 미세한 병변까지 포착합니다. 2020년대 초반까지만 해도 최첨단 영상 분석은 방사선 전문의의 영역이었지만, 현재는 AI 진단 보조 시스템이 많은 병원에서 실전 배치되어 .. 2025. 8. 1.
AI와 죽음 – ‘디지털 불멸’이 가능한가? “죽음은 끝일까, 아니면 데이터로 계속 살아갈 수 있을까?”AI 기술이 인간의 삶을 넘어 죽음 이후의 세계에까지 손을 뻗치고 있습니다. 예전 같으면 공상과학 영화에서나 가능했을 디지털 불멸(digital immortality)의 개념이, 이제는 기술적 실험이 되고, 스타트업의 비즈니스 모델이 되고, 가족의 기억 유지 수단이 되고 있습니다.이 글에서는 AI 기술이 어떻게 ‘죽음 이후의 삶’을 모방하고 있는지, 실제 사례는 무엇이 있는지, 그리고 그에 따른 철학적·윤리적 문제는 무엇인지를 살펴보겠습니다. 1. AI가 '죽은 사람'을 말하게 하다 – 실제 사례들AI 기술은 이제 단순히 데이터를 분석하거나 자동으로 문장을 생성하는 수준을 넘어서, 사망한 사람의 말투, 성격, 사고방식까지 재현하는 수준에 이르렀습.. 2025. 7. 29.
인간은 AI보다 비효율적일까? 인공지능(AI)의 비약적인 발전은 인간 사회 곳곳에서 효율성을 높이며 혁신을 주도하고 있습니다. 이제는 계산, 번역, 경로 탐색, 심지어 창작까지도 AI가 빠르고 정확하게 수행합니다. 어떤 기업은 "AI를 쓰는 게 사람보다 싸고 빠르다"고 말하며 인간 고용을 줄이기 시작했고, 일부 고객센터는 사람을 완전히 배제한 '무인 AI 상담' 시스템으로 전환하기도 했습니다. 이런 흐름 속에서 우리는 묻게 됩니다. 인간은 AI보다 비효율적인 존재일까? 그리고 이 ‘비효율’은 정말로 단점일까? 이번 글에서는 인간과 AI 사이의 효율성 격차를 바라보는 새로운 시각, 그리고 기술의 진보가 인간의 존엄과 어떻게 충돌하거나 조화를 이룰 수 있는지에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다. 인간보다 효율적인 AIAI가 인간보다 효율적인.. 2025. 7. 22.
알고리즘이 만든 사회적 차별 우리는 종종 기술을 ‘중립적’이라고 생각합니다. 특히 인공지능이나 알고리즘 같은 시스템은 감정이나 편견이 없기 때문에 더 공정할 것이라 기대하죠. 하지만 현실은 그 반대입니다. 알고리즘은 ‘사람이 만든 데이터’를 학습하며, 그 안에 숨은 사회적 편견과 차별을 고스란히 답습합니다. 심지어는 그 차별을 더 은밀하고 체계적으로 재생산합니다.데이터는 왜 ‘중립적’이지 않은가?우리는 종종 데이터를 '객관적인 숫자'로 받아들입니다. 인간은 편견이 있어도, 숫자는 진실을 말해준다고 믿기 쉽습니다. 하지만 데이터는 진공 상태에서 생성되지 않습니다. 데이터는 현실을 반영한 것이 아니라, 현실을 '기록한 방식'의 산물입니다. 예를 들어, 범죄 데이터를 살펴보면 특정 지역의 범죄율이 높다고 판단할 수 있습니다. 그러나 이 .. 2025. 7. 12.

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