인공지능11 AI가 통합하는 EIS와 DSS의 미래 디지털 경영 시대에 접어들면서 기업의 의사결정 방식은 과거와는 비교할 수 없을 정도로 빠르게 진화하고 있습니다. 경영 환경이 복잡하고 불확실해질수록, 경영진은 더 정교하고 즉각적인 판단을 내려야 하며, 이를 뒷받침할 정보 시스템의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이러한 배경 속에서 핵심적으로 주목받는 시스템이 바로 EIS(Executive Information System, 중역정보시스템)와 DSS(Decision Support System, 의사결정지원시스템)입니다. 두 시스템은 각각의 목적과 역할을 가지고 발전해왔으나, 오늘날에는 AI(인공지능)의 도입을 통해 그 경계가 허물어지고 있으며, 하나의 통합된 지능형 의사결정 시스템으로 변화하고 있습니다.EIS와 DSS의 기본 개념기업의 경영진이 전략적인 .. 2025. 4. 27. AI 시대의 경영정보시스템(MIS) 4차 산업혁명과 인공지능(AI)의 등장은 경영의 패러다임을 근본부터 바꾸고 있습니다. 이제 기업은 단순히 데이터를 수집하는 수준을 넘어서, 인공지능을 활용해 데이터를 분석하고 예측하며 전략적 의사결정을 내리고 있습니다. 이 중심에는 ‘경영정보시스템(MIS, Management Information Systems)’이 있습니다. 오늘날의 MIS는 단순한 보고서를 출력하는 시스템이 아니라, 기업의 전반적인 활동을 지원하고 성과를 극대화하는 지능형 시스템으로 거듭나고 있습니다. 특히 인공지능 기술과 융합되면서 MIS의 역할은 더욱 강력해지고, 기업 경영의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 AI 시대의 MIS가 어떤 변화를 겪고 있는지, 기업과 조직에 어떤 영향을 미치는지를 중심으로 알아보겠습니다.. 2025. 4. 26. AI가 데이터를 읽는 법, 데이터 마이닝 21세기는 데이터의 시대라고 해도 과언이 아닙니다. 매일같이 생성되는 엄청난 양의 데이터는 인간이 처리하기에는 너무 방대합니다. 이 방대한 데이터를 분석하고, 의미 있는 정보를 추출하는 기술이 바로 데이터 마이닝(Data Mining)입니다. 그리고 이 데이터 마이닝 기술은 AI(인공지능)과 만나면서 그 잠재력이 폭발적으로 확장되고 있습니다. 이번 글에서는 AI 시대에 데이터 마이닝이 어떤 역할을 하는지, 어떻게 데이터를 읽고 이해하는지, 그리고 실제 어떤 분야에 활용되고 있는지를 차근차근 살펴보겠습니다.데이터 마이닝이란?데이터 마이닝은 '데이터(data)'와 '채굴(mining)'이라는 단어가 결합된 용어로, 방대한 데이터 속에서 유용한 정보를 발굴해내는 과정을 의미합니다. 마치 광산에서 금이나 보석을.. 2025. 4. 24. 인공지능과 함께하는 미래 과학 최근 몇 년 사이, 과학의 발전 속도는 상상을 초월할 만큼 빠르게 변화하고 있습니다. 그 중심에는 바로 인공지능(AI)이 있습니다. 인공지능은 단순한 기술적 도구를 넘어서 과학 전반에 걸쳐 새로운 접근 방식과 혁신을 가능하게 하는 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 인공지능이 현대 과학에 어떻게 접목되고 있으며, 어떤 방향으로 미래를 바꿔나가고 있는지를 살펴보려 합니다.1. 과학 연구의 패러다임을 바꾸는 인공지능전통적인 과학 연구는 오랜 시간과 많은 실험을 통해 데이터를 수집하고, 그 데이터를 분석하여 가설을 증명하는 방식으로 진행되어 왔습니다. 하지만 이제 인공지능의 등장으로 데이터 분석의 속도와 정확도는 비약적으로 향상되었습니다. 예를 들어, 과거에는 신약 하나를 개발하는 데 10년 이상의 .. 2025. 4. 21. AI 시대, 우주를 말하다 21세기는 정보 혁명과 함께 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 특히 인공지능(AI)의 발전은 우리의 삶을 근본적으로 바꾸고 있으며, 그 영향력은 지구를 넘어 우주로 확장되고 있습니다. 한때 공상과학 영화에서나 가능할 법했던 ‘AI와 우주 탐사’는 이제 현실이 되고 있습니다. 인류는 AI의 도움을 받아 우주를 더 깊이 이해하고, 더 멀리 나아갈 수 있는 가능성을 하나씩 실현해 나가고 있습니다.인공지능의 비약적인 발전인공지능(AI)의 발전은 단순한 기술의 진보를 넘어, 인류 문명 전반에 혁명적인 변화를 일으키고 있습니다. 불과 몇십 년 전까지만 해도 사람들은 AI를 공상과학 속 상상물 정도로 여겼지만, 오늘날 우리는 스마트폰 속 음성비서, 자율주행 자동차, 의료 진단 시스템, 그리고 챗GPT 같은 생성형 .. 2025. 4. 17. 인공지능 기상캐스터가 예측하는 미래의 날씨 인공지능 기상캐스터는 어떻게 날씨를 예측할까요? 이번 글에서는 AI가 바꾸는 미래의 날씨 예보 기술과 기후 위기 대응 방안에 대해 알아보겠습니다.변화하는 날씨, 예측은 왜 점점 어려워질까?최근 몇 년 사이, 우리가 체감하는 날씨는 이전과 많이 달라졌습니다. 봄에는 갑작스런 눈이 내리거나, 여름에 예상치 못한 폭우가 쏟아지는 일이 잦아졌죠. 사계절이 뚜렷하던 한국의 기후는 점점 모호해지고 있고, 세계 곳곳에서도 이상기후 현상이 빈번히 발생하고 있습니다. 이처럼 날씨 예측이 점점 어려워지는 가장 큰 이유는 지구 온난화로 인한 기후 시스템의 불안정화 때문입니다. 지구의 평균기온이 상승하면서 대기와 해양의 에너지 균형이 깨졌고, 이는 곧 기후 패턴의 예측 불가능성으로 이어졌습니다. 과거에는 계절별로 명확한 날씨.. 2025. 4. 12. 이전 1 2 다음
