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구글 빅쿼리(BigQuery)로 데이터 분석하는 방법 현대 기업들은 방대한 데이터를 보유하고 있으며, 이를 효과적으로 분석하는 것이 경쟁력을 높이는데 중요합니다. 구글의 클라우드 기반 데이터 웨어하우스인 BigQuery(빅쿼리)는 강력한 성능과 확장성을 제공하여 대용량 데이터 분석을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 구글 빅쿼리를 활용한 데이터 분석 방법에 대해 알아보고, 주요 기능과 실무 활용법에 대해 알아보겠습니다.1. 구글 빅쿼리란?구글 빅쿼리(Google BigQuery)는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)의 빅데이터 분석 서비스로, 서버리스 환경에서 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록 설계되었습니다.(1) 빅쿼리의 특징서버리스(Serverless): 인프라 관리가 필요 없습니다.확장성(Scalability): 수 테라바이.. 2025. 2. 18.
데이터 엔지니어 vs 데이터 사이언티스트, 어떤 직업이 더 유망할까? 빅데이터 시대가 도래하면서 데이터 관련 직업들이 빠르게 성장하고 있습니다. 특히 데이터 엔지니어(Data Engineer)와 데이터 사이언티스트(Data Scientist)는 기업에서 가장 중요한 역할을 맡고 있는 직군 중 하나입니다. 그러나 두 직업은 종종 혼동되며, 어떤 직업이 더 유망한지에 대한 논의도 활발합니다. 이 글에서는 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트의 차이점, 역할, 요구되는 기술, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다.1. 데이터 엔지니어란?(1) 데이터 엔지니어의 역할데이터 엔지니어(Data Engineer)는 데이터의 수집, 저장, 처리, 그리고 전달을 담당하는 전문가입니다. 이들은 기업 내에서 데이터 인프라를 구축하고 최적화하여 데이터가 원활하게 활용될 수 있도록 합니다.(2.. 2025. 2. 17.
빅데이터란? 초보자를 위한 개념과 활용 사례 디지털 시대가 발전하면서 데이터의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 하루에도 수많은 데이터가 생성되면서 이를 분석하고 활용하는 것이 기업과 개인에게 필수 요소가 되었습니다. 이런 환경 속에서 등장한 개념이 바로 "빅데이터(Big Data)"입니다. 이번 글에서는 빅데이터의 개념, 특징, 활용 사례, 그리고 빅데이터가 미래에 미치는 영향을 알아보겠습니다.1. 빅데이터란?빅데이터(Big Data)는 일반적인 데이터 처리 방법으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 대량의 데이터를 의미합니다. 단순히 데이터의 크기만이 아니라, 다양한 형태와 빠르게 변화하는 데이터를 포함한다는 점에서 기존 데이터와는 차이가 있습니다.(1) 빅데이터의 3V 특성빅데이터는 3V(Volume, Velocity, Variety) 라는.. 2025. 2. 17.
프리랜서 개발자로 수익 내는 방법 (Fiverr & Upwork 활용) 디지털 경제가 발전하면서 프리랜서 개발자로 일하는 것이 점점 더 보편화되고 있습니다. 특히 Fiverr와 Upwork 같은 글로벌 프리랜서 플랫폼을 활용하면 누구나 손쉽게 원격으로 일하고 수익을 창출할 수 있습니다. 이번 글에서는 Fiverr와 Upwork를 활용하여 프리랜서 개발자로 성공하는 방법과 수익을 극대화하는 전략을 소개하겠습니다.1. Fiverr와 Upwork 개요(1) Fiverr란?Fiverr는 주로 소규모 프로젝트를 중심으로 운영되는 프리랜서 마켓플레이스입니다. 5달러(기본 가격)부터 시작하는 다양한 서비스가 제공되며, 프로그래밍, 디자인, 마케팅 등 여러 분야의 전문가들이 활동하고 있습니다.Fiverr 특징:빠른 프로젝트 진행이 가능합니다. (짧은 작업 주기)정해진 가격 모델이 있습니다.. 2025. 2. 17.
파이썬(Python)을 활용한 주식 데이터 분석 및 매매 전략 주식 시장은 많은 데이터가 실시간으로 생성되는 복잡한 시장입니다. 투자자들은 이러한 데이터를 분석하여 최적의 매매 전략을 세우고자 합니다. 파이썬(Python)은 데이터 분석과 금융공학에 강력한 도구를 제공하여 주식 시장을 분석하는 데 매우 유용합니다. 본 글에서는 파이썬을 활용하여 주식 데이터를 수집하고 분석하는 방법 및 간단한 매매 전략을 실현하는 과정을 다루었습니다.1. 주식 데이터 수집(1) 필요 라이브러리 설치주식 데이터를 수집하려면 yfinance와 pandas 라이브러리를 사용해야합니다. 먼저 아래 명령어를 실행하여 필요한 라이브러리를 설치합니다.pip install yfinance pandas numpy matplotlib seaborn(2) 주식 데이터 다운로드yfinance를 사용하면 .. 2025. 2. 16.
코딩으로 자동화된 크롤링 (Crawling) 시스템 만들기 Python을 활용한 자동화된 웹 크롤링(Web Crawling) 시스템 구축 방법에 대해 알아보겠습니다. BeautifulSoup, Requests, Selenium을 이용한 크롤링 기법부터 데이터 저장 및 스케줄링까지 자세히 설명합니다. 크롤링을 자동화하고 효율적으로 활용하는 법을 익힐 수 있습니다.1. 웹 크롤링이란?웹 크롤링(Web Crawling)이란 인터넷상의 웹페이지에서 필요한 정보를 자동으로 수집하는 기술입니다. 크롤링을 통해 뉴스, 상품 정보, 데이터 분석 등에 필요한 자료를 효율적으로 모을 수 있습니다. 대표적인 웹 크롤링 활용 사례는 다음과 같습니다.뉴스 기사 자동 수집온라인 쇼핑몰 가격 비교데이터 분석 및 머신러닝 학습 데이터 구축본 글에서는 Python을 이용해 자동화된 크롤링 시.. 2025. 2. 16.

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