전체 글262 드론과 AI가 키우는 식량 혁명 21세기 농업은 이제 더 이상 삽과 호미만으로 이루어지지 않습니다. AI와 드론, 빅데이터, IoT(사물인터넷)가 결합하면서 ‘스마트 농업(Smart Farming)’이라는 새로운 패러다임이 세계를 바꾸고 있습니다. 이 기술들은 단순히 농작업을 자동화하는 수준을 넘어, 기후 위기와 식량 부족이라는 인류의 근본적인 문제에 해답을 제시하고 있습니다.왜 ‘스마트 농업’이 필요한가오늘날 농업은 단순히 ‘먹거리를 생산하는 산업’이 아니라, 지구의 지속 가능성과 인류의 생존을 좌우하는 핵심 산업으로 인식되고 있습니다. 세계 인구는 2050년이면 약 100억 명에 도달할 것으로 예상되며, 이를 감당하기 위해서는 현재보다 약 70% 이상 더 많은 식량이 필요하다는 전망이 나옵니다. 하지만 그만큼의 생산량을 확보하기는 .. 2025. 10. 7. 로봇 세금이 필요한 이유 산업 현장은 점점 조용해지고 있습니다. 과거에는 사람의 손길이 분주하게 오가던 공장에도 이제는 로봇 팔이 묵묵히 제품을 조립하고 있습니다. 이 변화는 단순한 기술 진보가 아니라, 노동 구조 자체를 뒤흔드는 경제적 혁명입니다. 자동화 기술의 발전으로 기업들은 효율성을 극대화하고 생산 비용을 줄일 수 있게 되었습니다. 하지만 그 이면에는 사람이 설 자리가 줄어드는 현실이 존재합니다.제조업뿐 아니라, 물류, 회계, 고객 상담, 심지어 기사 작성과 같은 지식 노동 영역까지 로봇과 AI가 대체하기 시작했습니다. 2019년 옥스퍼드대의 연구에 따르면, “현재 직업의 약 47%가 자동화로 인해 대체될 가능성이 높다”고 분석했습니다. 이런 상황에서, “로봇이 사람처럼 세금을 내야 하는가?”라는 질문이 등장하게 된 것입.. 2025. 10. 6. 스마트시티와 공공 데이터 활용 현대 도시의 발전은 단순한 건축과 인프라 확장을 넘어 정보와 데이터 중심의 관리로 이동하고 있습니다. 그 중심에 바로 스마트시티(Smart City)가 있습니다. 스마트시티란 정보통신기술(ICT)과 다양한 데이터 분석 기술을 활용하여 도시 운영을 최적화하고 시민의 삶의 질을 높이는 도시를 의미합니다. 특히, 공공 데이터(Public Data)의 활용은 스마트시티 구현에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 본 글에서는 스마트시티의 개념, 공공 데이터의 활용 사례, 장점과 과제, 그리고 미래 전망을 중심으로 살펴보겠습니다.스마트시티의 개념과 필요성스마트시티란 단순히 첨단 기술을 도시 곳곳에 설치하는 것을 의미하지 않습니다. 스마트시티는 정보통신기술(ICT)과 데이터 기반의 도시 관리를 통해 시민의 삶의 질을 높.. 2025. 10. 5. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)의 현재와 미래 인공지능과 생명공학의 융합이 가속화되면서, 인간의 뇌와 기계가 직접 소통하는 시대가 다가오고 있습니다. 바로 ‘뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface, BCI)’ 기술입니다. BCI는 인간의 두뇌 신호를 컴퓨터가 해석하고, 이를 통해 명령을 수행하게 하는 기술로, 신체 한계를 뛰어넘는 새로운 가능성을 열고 있습니다.BCI의 기본 개념과 원리뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)는 인간의 뇌와 컴퓨터, 또는 외부 기기가 직접적으로 정보를 주고받을 수 있도록 연결하는 기술입니다. 우리가 일반적으로 사용하는 키보드나 마우스, 터치스크린과 같은 장치는 인간이 손이나 눈을 통해 신체적으로 명령을 내리는 간접적인 방식입니다. 그러나 BCI는 이러한 물리적 단계를 거치지 않고, 뇌 속에서 발생하는 .. 2025. 10. 4. 로봇공학의 최신 연구 트렌드 로봇공학은 단순한 자동화 기계 제작을 넘어, 인공지능, 생명과학, 나노기술 등 다양한 분야와 융합하며 급격히 발전하고 있습니다. 특히 최근 몇 년간은 인간과 협력하는 휴머노이드 로봇, 의료·재활에 활용되는 헬스케어 로봇, 산업 현장의 협동 로봇(cobot), 그리고 우주 탐사와 같은 극한 환경에서의 자율 로봇까지 활발히 연구되고 있습니다. 본 글에서는 로봇공학의 최신 연구 트렌드를 분야별로 살펴보고, 앞으로의 발전 가능성을 전망해 보겠습니다.인공지능(AI)과 로봇의 융합로봇공학의 발전에서 가장 주목받는 흐름은 바로 인공지능(AI)과의 결합입니다. 과거의 로봇은 단순히 프로그래밍된 경로를 따라 움직이거나, 특정한 센서 입력에 기계적으로 반응하는 수준에 머물렀습니다. 하지만 인공지능이 접목되면서 로봇은 스스.. 2025. 10. 3. 스타트업이 활용하는 머신러닝 전략 인공지능(AI) 시대가 본격적으로 열리면서, 머신러닝은 더 이상 대기업이나 연구소만의 전유물이 아닙니다. 빠르게 변화하는 시장에서 생존과 성장을 동시에 추구해야 하는 스타트업에게 머신러닝은 강력한 무기가 되고 있습니다. 특히 데이터 기반의 의사결정, 맞춤형 서비스 제공, 비용 절감, 새로운 비즈니스 모델 창출 등에서 스타트업이 머신러닝을 전략적으로 활용하는 사례가 늘어나고 있습니다. 이번 글에서는 스타트업이 실제로 머신러닝을 어떻게 활용하고 있으며, 어떤 전략이 중요한지 살펴보겠습니다.스타트업에게 머신러닝이 중요한 이유스타트업이 시장에서 생존하고 성장하기 위해서는 제한된 자원으로 최대한의 효과를 내는 전략이 필요합니다. 자본, 인력, 기술 인프라가 대기업에 비해 부족한 상황에서 경쟁력을 확보하려면 데이터.. 2025. 10. 2. 이전 1 2 3 4 5 ··· 44 다음
