ai환경영향3 지속가능한 AI는 가능한가 인공지능(AI)은 더 이상 실험실 안에만 존재하는 기술이 아닙니다. 검색엔진, 번역기, 자율주행차, 스마트폰의 음성비서까지, 우리의 일상은 이미 AI와 함께하고 있습니다. 하지만 이처럼 빠르게 확산되는 AI 기술의 이면에는 잘 보이지 않는 비용이 있습니다. 그것은 바로 환경에 가해지는 거대한 부담입니다. AI는 인간의 지능을 흉내 내기 위해 엄청난 양의 데이터를 처리하고, 이를 위한 막대한 전력 소모와 탄소 배출이 필연적으로 뒤따릅니다. 이제 우리는 질문해야 합니다. 기술의 진보는 반드시 환경의 퇴보를 수반해야 하는가? 그리고 ‘지속가능한 AI’는 실현 가능한 목표인가? AI가 남기는 ‘보이지 않는 탄소 발자국’AI는 눈에 보이지 않는 기술처럼 느껴지지만, 실제로는 막대한 물리적 인프라 위에 존재합니다... 2025. 7. 21. 덜 똑똑해도 지구를 살리는 인공지능 인공지능은 인간의 삶을 바꾸는 가장 강력한 기술로 주목받고 있습니다.자동 번역, 이미지 생성, 음성 인식, 자율 주행 등 수많은 분야에서 AI는 빠르게 진화하며 그 가능성을 확장하고 있습니다.그러나 우리가 흔히 간과하는 것이 있습니다.바로 이 지능의 진보가 엄청난 에너지를 소비하고 있다는 사실입니다. 오늘날의 AI는 단순히 ‘스마트’하기만 한 존재가 아닙니다.지구 환경에 거대한 발자국을 남기는 존재이기도 합니다.특히 GPT, BERT, DALL·E 같은 대형 AI 모델의 훈련에는 수십만 kWh의 전기가 사용되며, 이는 자동차 수십 대가 1년간 내뿜는 이산화탄소 배출량에 필적합니다.이처럼 AI의 기술적 발전 뒤에는 숨겨진 환경비용이 존재합니다.그렇다면, 우리는 ‘환경을 망치면서 똑똑해지는 AI’를 계속 추.. 2025. 7. 19. AI는 왜 이렇게 전기를 많이 먹는가? 인공지능은 '보이지 않는 뇌'처럼 느껴지지만, 실제로는 엄청난 물리적 자원을 요구하는 괴물에 가깝습니다. 특히 최근 몇 년간 급격히 발전한 딥러닝 기술은, 뛰어난 성능만큼이나 전기 소모량도 폭발적으로 증가하고 있습니다. 사람들은 챗GPT나 이미지 생성 AI를 편하게 사용하는 동안, 이 AI들이 뒤에서 얼마나 많은 에너지를 소비하고 있는지 인식하지 못하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 AI가 왜 이렇게 전기를 많이 먹는지, 그 구조와 원인을 살펴보고, 우리가 몰랐던 AI의 '배고픈 알고리즘'에 대해 짚어보겠습니다.알고리즘은 왜 배가 고픈가?AI 알고리즘, 특히 딥러닝 기반 모델은 그 자체가 매우 계산 집약적인 구조로 되어 있습니다. 인간이 글 한 문장을 이해할 때는 직관과 맥락을 활용해 빠르게 처리하지만.. 2025. 7. 18. 이전 1 다음
