데이터 기반2 AI가 교통 체증을 예측하고 조정한다 매일 아침 출근길, 신호등 앞에서 멈춰 선 차량 행렬은 도시의 일상적인 풍경입니다. 길 위에서 낭비되는 시간, 소모되는 연료, 쌓여가는 스트레스는 모두 ‘교통 체증’이라는 문제로 귀결됩니다. 이 복잡한 문제를 해결하기 위해, 최근 도시들은 새로운 두뇌를 장착하기 시작했습니다. 바로 AI(인공지능) 교통 관리 시스템입니다.교통의 ‘두뇌’가 된 AIAI 교통 관리 시스템은 단순히 신호등을 자동으로 바꾸는 기술이 아닙니다. 이 시스템은 도시 전체의 차량 흐름을 하나의 ‘생명체’처럼 인식하고 제어하는 지능형 네트워크입니다. AI는 도시 곳곳에 설치된 수천 개의 센서, CCTV, GPS, 내비게이션 데이터에서 수집된 방대한 정보를 실시간으로 분석합니다. 그리고 이 데이터를 통해 도로 위의 상황을 ‘이해’하고, 가.. 2025. 10. 13. AI 시대, CSF·KPI 대시보드로 경쟁력을 높인다 디지털 전환이 가속화되는 오늘날, 기업은 방대한 데이터를 실시간으로 수집하고 있습니다. 그러나 데이터가 많다는 사실이 곧바로 경쟁력으로 이어지지는 않습니다. 핵심 성공 요인(CSF, Critical Success Factor)을 명확히 정의하고, 핵심 성과 지표(KPI, Key Performance Indicator)를 정밀하게 설계한 뒤, 이를 AI 기반 대시보드에서 한눈에 추적할 때 비로소 데이터가 전략적 자산으로 변모합니다. 이번 글에서는 “CSF·KPI 대시보드를 통해 경쟁력을 높이는 방법”에 대해 알아보겠습니다.1. CSF가 경쟁력의 방향을 잡는다기업이 성장 궤도에 오르기 위해서는 수많은 과업을 동시에 추진해야 합니다. 그러나 모든 과업을 동일한 우선순위로 다루면 자원은 분산되고 집중도는 떨어집.. 2025. 4. 28. 이전 1 다음
